Échelle de probabilité
Administrateurs uniquement : Cette page décrit un paramètre réservé aux administrateurs de l'organisation.
L'échelle de probabilité définit les quatre niveaux de vraisemblance utilisés pour qualifier les risques identifiés lors de l'analyse.
Rôle de l'échelle de probabilité
Chaque risque identifié dans un projet est évalué selon deux axes : son impact et sa probabilité d'occurrence. L'échelle de probabilité fournit la grille de lecture qui cadre cette seconde dimension.
Les descriptions configurées sur cette page constituent le référentiel de vraisemblance de l'organisation. Elles sont utilisées par l'IA lors de la génération des risques et par les analystes lorsqu'ils positionnent un risque dans la matrice.
Des descriptions précises, s'appuyant sur des fréquences chiffrées ou des repères temporels concrets, améliorent significativement la cohérence des vraisemblances générées par l'IA d'un projet à l'autre.
Structure de l'échelle
L'échelle comporte quatre niveaux, chacun associé à une description textuelle :
| Niveau | Portée attendue |
|---|---|
| Bas | Événement rare |
| Moyen | Événement peu fréquent |
| Haut | Événement régulier |
| Très haut | Événement très fréquent voire quasi certain |
Ces libellés par défaut sont modifiables. Tu peux en ajuster la formulation pour refléter la culture du risque de ton organisation.
Exemple de description
Pour le niveau Bas :
Moins d'un incident tous les cinq ans.
Ce format, qui exprime la probabilité sous forme de fréquence observable, donne à l'IA un repère concret pour qualifier un scénario de risque.
Modifier l'échelle
Depuis la page, tu peux :
- Modifier la description d'un niveau existant pour l'adapter au contexte de ton organisation
- Aligner la formulation sur une méthodologie de référence (EBIOS RM, ISO 27005, etc.)
Les modifications sont prises en compte immédiatement lors des prochaines générations IA.
Utilisation par l'IA
Lors de l'analyse de risque, l'IA consulte l'échelle de probabilité pour :
- Attribuer une vraisemblance à chaque risque généré
- Positionner le risque dans la matrice impact × probabilité
- Hiérarchiser les risques et proposer des mesures de remédiation cohérentes avec le niveau d'exposition
Exprime chaque niveau à l'aide d'une borne quantitative (fréquence, probabilité annuelle, etc.). Les descriptions chiffrées permettent à l'IA de qualifier la vraisemblance de manière beaucoup plus stable que des formulations qualitatives seules.